Télécharger Intelligence Artificielle: Métaheuristique, Programmation génétique, Apprentissage automatique, Exploration de données, Inférence bayésienne Livre PDF Gratuit

★★★★☆

4.4 étoiles sur 5 de 648 commentaires client


Intelligence Artificielle: Métaheuristique, Programmation génétique, Apprentissage automatique, Exploration de données, Inférence bayésienne - de (Broché - Sep 5, 2010) (Author)

Caractéristiques Intelligence Artificielle: Métaheuristique, Programmation génétique, Apprentissage automatique, Exploration de données, Inférence bayésienne

Le tableau suivant montre les faits détaillées relatives aux Intelligence Artificielle: Métaheuristique, Programmation génétique, Apprentissage automatique, Exploration de données, Inférence bayésienne

Le Titre Du LivreIntelligence Artificielle: Métaheuristique, Programmation génétique, Apprentissage automatique, Exploration de données, Inférence bayésienne
Date de publication
TraducteurCathrine Numayr
Numéro de Pages190 Pages
Taille du fichier51.02 MB
Langue du LivreAnglais et Français
ÉditeurFlying Fish Books
ISBN-106686441574-KRT
Format de DocumentAMZ PDF EPub DOTX NBP
de (Auteur)(Broché - Sep 5, 2010)
EAN927-8776145932-YJC
Nom de FichierIntelligence-Artificielle-Métaheuristique-Programmation-génétique-Apprentissage-automatique-Exploration-de-données-Inférence-bayésienne.pdf

Télécharger Intelligence Artificielle: Métaheuristique, Programmation génétique, Apprentissage automatique, Exploration de données, Inférence bayésienne Livre PDF Gratuit

Noté 005 Achetez Intelligence Artificielle Métaheuristique Programmation génétique Apprentissage automatique Exploration de données Inférence bayésienne de Frederic P Miller Agnes F Vandome John McBrewster ISBN 9786132737670 sur des millions de livres livrés chez vous en 1 jour

Il pourrait savérer très utile dans la programmation dune intelligence artificielle Dans ce cours dintroduction à lalgorithmique vous allez apprendre les notions de base de la logique floue en les illustrant par un exemple dintelligence artificielle qui sera construit tout au long du cours

Algorithme génétique dapprentissage On a failli oublié la partie génétique dans tout ça dites meuh non ne vous inquiétez pas Cependant la partie génétique est tellement simple que jai honte de la dé faisons le tout de même

Lintelligence artificielle a trouvé son nom à la conférence de Dartmouth en 1956 Mais elle a débuté dès le début des années 1950 avec notamment les travaux d Alan Turing qui sest posé la question de savoir si lon pouvait faire penser un ordinateur

salut mes amis je veut savoir comment utiliser lalgorithme génétique ou bien une autre métaheuristique dans le domain de recherche dinformation

1988 des travaux sur le comportement collectif des fourmis trouvent une application en intelligence artificielle 18 1988 Koza dépose son premier brevet sur la programmation génétique 19 1989 Goldberg publie un des livres les plus connus sur les algorithmes génétiques 20